天博tb综合体育2024年中国专网通信产业发展环境及市场综合分析-中金企信发布（全称：中金企信（北京）国际信息咨询有限公司）为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构，致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。
2）截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例（其中完成：定制/专项调查项目数量25000+例天博tb体育(综合)官方网站。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。），各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例天博tb体育(综合)官方网站，专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例，行业地位&品牌认证&服务项目2000+例，销售排名&领先认证&证明项目1500+例），为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。
4）项目可行性报告&商业计划书专业权威编务机构（符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求）-中金企信国际咨询：集13年项目编务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。
5）中金企信国际咨询定务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。
《2024-2030年中国计算机视觉行业下游应用领域分析及优势企业竞争份额评估报告-中金企信发布》
专网通信是指在单位内部，为满足其进行组织管理、安全生产、调度指挥等需要所建设的通信网络，是我国移动通信重要的组成部分之一。专网通信在集群调度、应急通信、即时通信等方面有着独特优势，已广泛应用于国民经济各个领域，并成为、公安、交通管理、石油化工、建筑施工、机械制造、物业保安等部门重要的无线通信装备，在国民经济中占有重要地位。
根据中金企信统计数据，2018 年全球专网市场规模为 1,273 亿元，过去四年均保持 8%以上的增速。2019 年全球专网市场规模为 1,436 亿元，同比增长率达 12.80%，2020 年全球专网通信市场规模为 1,616 亿元。
随着全球经济和社会的发展，各类经贸、体育、展览、文化等大型活动开展越来越密集，这些大型活动的有效组织及安全保障都需要使用专网通信终端进行指挥调度，从而带动专网通信市场的发展。专网无线通信行业正处于高速发展阶段，下游需求十分旺盛，行业市场空间广阔。物联网、智慧城市的兴起将催生出专网通信的新需求以及新商业模式，全球的专网市场规模将得到进一步的提升。
根据中金企信统计数据，2020 年我国专网通信市场规模为 344 亿元，同比增长 13.91%，2021 年中国专网通信行业市场规模约 387 亿元，保持平稳增长。
专用通信设备的应用场景多为指挥调度，且下游客户多为军队、政府或者公共安全及公用事业领域，行业特性决定其具有较高的技术、品牌、资金、资质以及销售渠道壁垒，如军用专用通信设备有加密、抗干扰等技术上的要求，轨道运输的通信设备需要适用于交通轨道运营和通信体制等。
随着国家相关政策的调整和市场的开放，人们更关注自身安全、工作效率和生活质量的提高，专网通信终端以其灵活、方便、快捷的信息沟通优势，在建筑工地、小区物业、酒店管理、交通运输及商场、工厂等领域使用越来越广泛，社会对专网通信终端的需求不断增长。我国商用和民用无线通信主要为工商业客户如物业保安、服务业、建筑施工、物流、制造业等，用于团队成员间的联络和指挥调度，以提高沟通效率和提高处理突发事件的快速反应能力，同时提升管理效率和降低运营成本。
专网通信技术从模拟向数字技术升级是行业技术发展的主要趋势。数字技术在语音质量、通信安全、业务功能丰富性等诸多方面相比模拟技术有明显的优势。随着专网通信终端的应用场景不断延伸，用户需求也不断提升，行业的中高端客户将越来越倾向于使用数字产品。专网通信技术的数字化进程加快了数字对讲终端所具有的语音、图像和数据的综合信息传输的能力提升，配合定制的应用软件可以极大提高工作效率。
专网通信行业与互联网、工业等产业领域一样都面临“大数据”带来的挑战天博tb体育(综合)官方网站，各个行业的数据量、数据产生方式、数据产生规模，以及数据的用途都与过去存在差异。比如通信行业现在所产生的应用数据、终端数据和网络管理数据，都呈现出指数级的增加。当数据量较大时，很难采用精确模型、数学表述的方式，需要采用机器学习的算法，自我学习，从海量数据里面洞察价值知识，形成决策。AI 人工智能有利于数据的高效管理，并形成数据模型，从中抽取有效信息，然后形成价值决策。因此，随着人工智能的不断进步，为专网通信行业的发展带来了更大想象空间。
伴随着人脸识别技术、图像处理技术等一系列人工智能技术的普及，视频监控已广泛应用在目前的社会生活当中，并成为了主流的安全防范方式，但音频在社会安全防范作业中的渗透率仍较低，导致在安全防范时往往通过单一的视频数据维度进行检索和查看，存在一定的信息缺失。感知的深度融合是运用新一代信息技术撷取声音、图像、环境等多次元数据之间的关系，并构建关系图谱，是未来安全防范领域发展的主要趋势。音频监控将通过对声音的拾取和分析对异常现象进行提前预警，而这种异常现象很难被视频监控所捕捉。在公路场景中，音频监控可通过对声源方向和距离准确判断违章鸣笛车辆的位置，从而联动视频监控对车辆信息进行抓拍。在工业场景中，音频监控可通过对机器运行时零部件发出的声音进行标签，识别与正常值不符的机器零件，从而提前预警，防止机器出现大型故障。感知的深度融合将有效提高我国安全防范技术的水平，降低危险事件的发生频率，提升生产效率。
